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数据结构C语言版

    1. 引言

    2. 线性结构

    线性结构是最基础的数据结构，主要包括数组和链表。

    2.1 数组

    数组是一种静态的数据结构，它预先定义了数据的数量。数组中的每个元素都有固定的索引，可以通过索引直接访问。数组的插入和删除操作需要移动大量的元素，效率较低。

    2.2 链表

    3. 非线性结构

    非线性结构主要包括树和图。

    3.1 树

    树是一种层次结构，其中每个节点可以有多个子节点。二叉树是树的一种特殊形式，每个节点最多有两个子节点。完全二叉树则是除了最后一层外，其他层的节点数达到最大，且最后一层的节点尽可能集中在左侧。

    3.2 图

    图是由节点和边组成的数据结构，表示对象之间的关系。在图中，节点表示对象，边表示对象之间的关系。图是非线性的，具有更复杂的结构。

    4. 排序算法

    排序算法用于将数据按照一定的顺序排列。常见的排序算法有冒泡排序、选择排序和插入排序。这些算法的时间复杂度和空间复杂度各不相同，应根据实际需求选择合适的算法。

    4.1 冒泡排序

    通过不断比较相邻元素并交换不按顺序的元素，使得每一轮比较后最大（或最小）的元素能够

    4.2 选择排序

    在每一轮中，找到剩余元素中的最小者，并将其放在已排序序列的末尾，直到所有元素均排序完毕。

    4.3 插入排序

    通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

    5. 查找算法

    查找算法用于在数据结构中查找特定的元素。常见的查找算法有顺序查找和二分查找。

    5.1 顺序查找

    从数据结构的第一个元素开始，逐个比较每个元素，直到找到目标元素或遍历完整个数据结构。

    5.2 二分查找

    适用于已排序的数据结构。在每次比较后排除一半的数据，从而大大减少查找时间。

    6. 结论