嘿，朋友们大家好，我是集果君，集果网最美味的键盘侠。刚才有朋友问我，集国先生怎么了？我说了怎么回事，还给我发了几张截图。我看了一下，哦——

原来，上个月，全球最大的同性恋交友平台GitHub因一个名为Depix的项目而走红。名字通俗易懂，“反像素”，就是利用AI技术去除马赛克。

这有好有坏。好消息是，虽然各行各业经验丰富的司机早已练就了“眼中见码，心里无码”的神技，但直接看码显然更方便、更舒服。代码；缺点是你的密码和设备IMEI码等私人信息很可能被窃取。简直脱光了！

有码真变无码了！

这时候有朋友想问了，马赛克在和谐世界里霸道了这么多年，怎么可能是几行代码就能治愈的呢？

该图像被放入Depix 中进行计算。闻到显卡的香味后，就会输出AI去马赛克图像：

经过手动排序，我们得到了编码文本的内容：你好，对方。

这是原图：

你看，不能说完全不同，简直就是一模一样。

原理：简单粗暴

图片的每个像素都是一组数据（通常RGB三基色用值0-255表示）。马赛克本质上就是将一张图片分成小格子，然后计算每个格子的内部。所有像素值的RGB 平均值。

举个最简单的例子，如果对黑和白进行平均，就会得到灰色。根据单个小网格中黑色的比例，灰色的深浅也不同。

彩色图像的拼接相对复杂，但原理是一样的：根据不同颜色的RGB值以及该颜色所占的小网格面积计算加权平均，即为平均颜色。

因此，马赛克被广泛用于保护隐私信息、模糊敏感内容，包括但不限于密码覆盖、受访者人脸编码、色情信息屏蔽等。央视甚至对大卫进行了无耻的编码操作：

是因为羞耻还是因为太小，我们不得而知。

作为知名的反马赛克算法，Depix的对策非常简单粗暴：直接逆向计算，利用AI不断将小格子与数据库中已有的字符组合进行匹配。不仅如此，Depix还仔细考虑了字符间距的差异，因此创建了“宽字符间距”和“窄字符间距”数据库，以便可以识别多种段落格式。

别以为济国先生不知道你的小心思！我想继国先生第一次听到这个消息时，兴奋地打开P……呸！担心中中可能信息泄露。不过，根据depix 在github 上的介绍，这个项目的目的根本不是解码，而是用来进行密码恢复。它是一款针对手机或其他经过马赛克处理的图片的密码恢复工具。

因此，非文本编码图像只能依靠想象（正色）。

弱点突出，反制轻而易举

虽然Depix在恢复文本方面比较擅长，但是每个人的密码都很容易被泄露！

不要恐慌！马赛克所能捕捉到的信息只是像素值，相当于：

给定1+2+1+3+2+1，我们可以很容易得到结果10。但是给定10，很难确定原始数据的组成。换句话说，数据库中没有的字符无法被识别。例如，如果它们都是英文，则无法识别草书字符或其他字符。

总结一下，Depix目前最多能做的就是这样：

如果实在担心信息安全，可以用毛笔盖住英文字母，然后编码：

或者直接放大马赛克的色块，也可以识别鬼魂：

只要做好准备，抵御这种密码破解是非常容易的。

人脸去码：算法很美，翻车惨烈

文本解码除了Depix算法外，比较知名的算法是杜克大学推出的Pulse算法。该算法针对人脸解码进行了优化，可以将模糊的照片秒变清晰，效果出奇的好。

该研究发表于CVPR 2020，论文标题为《PULSE：通过对生成模型的潜在空间探索实现自监督照片上采样》

当然，杜克大学开发的算法最初是使用外国人的面孔作为模型进行训练的，因此如果您针对亚洲面孔进行编码，错误是不可避免的。比如修复后的图片是这样的：

或许你觉得修复效果还可以吧？但原图是这样的：

人脸数据库无法匹配，我就翻了车，直接去了奶奶家。

打码仍可靠，但…别手残啊！

对于我们来说，编码在目前的技术条件下是比较可靠的。所以不用担心不法分子利用您的编码密码或照片图像修复来做坏事。一方面，现有算法的成功率仍然不高。另一方面，如果你确实想获取自己的人脸信息，则可以直接获取。有前置摄像头权限不是更方便吗？

如果你确实担心信息泄露，粗码（多个大色块）也可以让你免除后顾之忧。

但有一种马赛克就更无语了：